随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么
这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的用户的喜好、习惯还有信息。
不过话说起来大家好像对于大数据从业者的职业发展方向不大清楚，咱们就来说一说这块，一个成熟的大数据人才都有哪些从业方向呢？
大数据方向主要有下面几个岗位细分，大数据行业就业方向可分为三大方向，十大职位。
三大方向
大数据系统研发类人才
大数据应用开发类人才
大数据分析类人才
十大职位
ETL研发（岗位平均薪资33880元/月）
Hadoop开发（岗位平均薪资20130元/月）
可视化（前端展现）工具开发（岗位平均薪资31205元/月）
信息架构开发（岗位平均薪资10220元/月）
数据仓库研究（岗位平均薪资14480元/月）
OLAP开发（岗位平均薪资12890元/月）
数据科学研究（岗位平均薪资13345元/月）
数据预测（数据挖掘）分析（岗位平均薪资21190元/月）
企业数据管理（岗位平均薪资14190元/月）
数据安全研究（岗位平均薪资22034元/月）
目前我国大数据人才的职业发展是什么样的？
大数据工程师职业发展路径分为 5 个阶段，每个阶段对应职位和薪水是不一样的：
第一阶段：实习工程师，工作第一年，月薪大于 6K ；
第二阶段：助理工程师，有 1 - 2 年工作经验，月薪 13K - 20K ；
第三阶段：初、中级工程师， 3 年工作经验，月薪 20 - 35K ；
第四阶段：高级工程师 3 - 5 年工作经验，月薪 30 - 50K ；
第五阶段：首席工程师/架构师，月薪大于 50k。
无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。
大数据的发展史是一个全球化的趋势，大数据时代已经到来。
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